推理加速

为 vLLM、SGLang 等推理引擎加速模型分发。

零等待分发

通过「一次拉取，全量服务」的缓存消除带宽瓶颈，在 100+ GPU 节点上同时实现 10Gbps+ 的速度。MatrixHub 彻底改变了大规模推理集群的启动性能。

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首次请求从公共源获取模型并本地持久化。后续节点通过本地网络从 MatrixHub 读取，无需重复下载。

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未来将原生支持 P2P 分发，应对数百个推理节点同时初始化时的启动风暴。

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专为直连 GPU 的权重流式加载设计，绕过磁盘 I/O 瓶颈，实现极致加速。